Prozess
1. Zuerst klären: Mono prüft, ob deine Frage klar genug für den Research ist. Falls nicht, stellt es einige gezielte Rückfragen, bevor es sucht.
2. Das Web durchsuchen: Es generiert zielgerichtete Google-ähnliche Suchanfragen und sammelt diverse Quellen aus mehreren Domains.
3. Verwertbare Belege extrahieren: Jede Seite wird heruntergeladen und in lesbaren Text umgewandelt, damit die Modelle den Inhalt auswerten können.
4. Mehrere Modell-Analysten einsetzen: Gemini, Claude und OpenAI-Modelle analysieren unabhängig voneinander anhand des Quellmaterials.
5. Standpunkte vergleichen: Das System hebt hervor, wo die Modelle übereinstimmen, wo sie sich unterscheiden und wo jedes von ihnen Dinge übersieht.
6. Eine abschließende Antwort synthetisieren: Mistral erstellt eine einzige klare Antwort, die auf den Multi-Modell-Ergebnissen basiert.